用户的发想

　　热门网络新闻更具有电视新闻联播的特点，最好的生存地仍是门户，只达到门户目标的新闻聚合没有太大意义。

　　在浓缩技术精华的极简风格的搜索框背后，除了一个强大“引擎”以外，同时存在着一个由用户造就的巨大的数据库。当互联网的一切压缩在一条框里面的时候，一部分用户是无助和不知所措的，这种不知所措可能用另一种方式来表达，比如他们会查询“《龙骑士》下一部导演会安排男主角穿什么服装”或者直接向新闻搜索投诉当地检察机关贪污腐化，这种奇怪的查询几乎每天都在各个搜索引擎中上演，“抱歉，没有找到与关键词相关的网页”。

　　有时候搜索引擎也在通过自己力所能及的手段来帮助用户发想更合理的关键词，有时在它的新闻阅读页面，相关新闻的右侧，会有一堆推荐词，这些推荐词是根据这则新闻的语义与类似的用户意图计算得出的，直接引入到搜索中，感兴趣的用户可以对新闻做延伸阅读。

　　类似的做法还有各个搜索引擎的“相关搜索”。当用户好不容易“冥想”出一个关键词的时候，这些“相关搜索”至少可以留住用户，让用户继续发想，看更多的内容。事实上，使用“相关搜索”的人群，不只是那些想不出词来的用户，有些对搜索引擎非常熟练的用户也喜欢用“相关搜索”，他们会“主动发现”明星的绯闻，成为饭桌上的爆料者，也会输入股票代码，看看这支股票最近的相关事件都有什么。

　　“雪灾”、“陈冠希”、“西藏”、“台湾”、“奥运”……今年上半年一连串的新闻事件加速了这种“主动发现”的进程，一些不常使用搜索引擎的用户也尝试采用“陈冠希 张柏芝 谢霆锋”来找到更多的娱乐新闻。当变换关键词也满足不了一些重度粉丝的需求时，几年前出现的类似于Google News的新闻聚合开始重新受到关注，这种以搜索引擎技术为依托的语义聚合，自动将新闻事件匹配，给用户一个按钮，直接提供给他们更多的相关新闻。

　　现任W3C主席的万维网之父蒂姆·贝纳斯·李在谈到“语义技术”时预言，可以构建一个基于网页内数据语义来进行连接的网络，从而使网络能按照用户的要求自动搜寻和检索网页，直至找到所需要的内容。

　　而今年二三月间由两大搜索引擎Ask和Yahoo分别推出的Big News和Buzz并没有完全采用Google News的纯机器方式，它们试图将用户投票的Digg模式融入到语义聚合的框架中，以便更好地构建起新闻内容，前者更接近人的真实行为。在韩国“首尔数字论坛”上，Google CEO埃里克·施密特提到，用户对网络将有更多的控制力，而开发者、销售者的控制力相应减少。

　　Google将这个变化融合在其“云运算”的理念中，所谓“云运算”指的是“与传统以PC为中心的计算模式相区别，将计算和数据分布在大量分布式计算机上，用户可以通过多种介入方式获得应用和服务的一种运算方式。”

　　今年2月，Google中国的工程师开发了“谷歌春运地图”，该地图专门针对今年2月初国内雨雪天气对交通造成的影响而推出，用户可以随时查询春运路况，本地用户也可以提供自己城市的最新信息。这就是借助云运算，在14个小时内开发的应用。

　　这种运算的应用不仅仅针对于不熟练的新用户，即便是最熟练、最重度阅读的用户，他们仍然是缺乏群体智慧的，机器能做到的是引述别人的意见，并且获得一种群体智慧提供给用户，而用户只用做简单判断就可以了。

　　此外，我们不得忽略的是，尽管源自新闻，这种聚众行为在只传达消息的新闻中可能并不会得到最好的应用。热门网络新闻更具有电视新闻联播的特点，最好的生存地仍是门户，只达到门户目标的新闻聚合没有太大意义。

　　先划分不同的聚集人群，可能是解决“去中心化”的一条途径，阿北在他的豆瓣博客中这样写道，不同兴趣的人群之间能够相互有区隔的时候，“热点”也才有意义。阿北所说的“热点”和门户的“热点”已经产生了本质上的差异。